Data Platform Architect job opportunity at Accenture Plc.

Bachelor's (B.Sc.)

Oslo, Norway

Oslo....Norway

summarize with Ai

Vi søker en svært dyktig og erfaren arkitekt og Kubernetes-administrator til å lede drift og forbedringer på vår Sovereign AI Cloud-plattform. Denne rollen sikrer at plattformens lagfunksjoner er i tråd med produktets roadmap og støtter aktivt Data Protection Officer (DPO) i å drive plattformforbedringer. Den ideelle kandidaten vil designe og administrere infrastrukturkomponenter, inkludert clustertopologi, GPUaaS/Bare Metal-miljøer, SDN-basert nettverk, lagring og automasjonsrammeverk. Vi aksepterer også kandidater som kun søker på arkitekt-delen eller kun på Kubernetes-administrator-delen. Ansvarsområder for Arkitekt del Definere og vedlikeholde clustertopologi og maskinvareprofiler for GPU/CPU-miljøer. Styre GPUaaS og bare-metal-oppsett, inkludert ressursisolering og kvotestrategier. Designe nettverksstruktur (SDN) og høyytelses lagringsarkitektur for AI-arbeidsbelastninger. Implementere automatisering i stor skala ved bruk av infrastruktur som kode (IaC/GitOps) og «compliance-as-code». Tilpasse plattformdesign til NVIDIA Reference Architecture og NVIDIA Enterprise AI Factory Architecture. Utarbeide plattformfunksjoner og oppgaver i backloggen basert på produktets utviklingsplan. Samarbeide med leverandører og interne team om arkitektur, oppgraderinger og hendelseshåndtering. Integrere sikkerhet, RBAC/ABAC og revisjonsmuligheter i plattformdesign og automatisering Ansvarsområder for Kubernetes Admin del Installere, oppgradere og oppdatere Kubernetes- og OpenShift-cluster. Konfigurere GPU Operator, device plugins, multi-tenant namespaces og ressurskvoter. Sikre oppetid, ytelse og sikkerhet for containerplattformene. Administrere Red Hat OpenShift Container Platform, inkludert oppsett med flere klynger. Automatisere og skalere prosesser for tenant-separasjon. Samarbeide med tverrfaglige team for å støtte containeriserte arbeidsbelastninger og CI/CD-pipelines. Ønskede ferdigheter Definere og vedlikeholde clustertopologi og maskinvareprofiler for GPU/CPU-miljøer. Styre GPUaaS og bare-metal-oppsett, inkludert ressursisolering og kvotestrategier. Designe nettverksstruktur (SDN) og høyytelses lagringsarkitektur for AI-arbeidsbelastninger. Implementere automatisering i stor skala ved bruk av IaC/GitOps og compliance-as-code. Tilpasse plattformdesign til NVIDIA Reference Architecture og NVIDIA Enterprise AI Factory Architecture. Solid erfaring med Red Hat OpenShift Container Platform og Red Hat HyperShift. Kjennskap til NVIDIA BCM og GPU-integrasjon i Kubernetes-miljøer. Erfaring med Red Hat Enterprise Linux. Oversette produktets utviklingsplan til plattformfunksjoner og oppgaver i backloggen. Samarbeide med leverandører og interne team om arkitektur, oppgraderinger og hendelseshåndtering. Integrere sikkerhet, RBAC/ABAC og revisjonsmuligheter i plattformdesign og automatisering Ferdigheter i skripting og automatiseringsverktøy (f.eks. Ansible, Terraform, Helm). God forståelse for container-nettverk, lagring og beste praksis for sikkerhet. Om teamet Du vil bli en del av AI Factory Platform DevOps-teamet for en av våre kunder – en tverrfaglig gruppe arkitekter og ingeniører som jobber tett med kunden for å bygge og drifte grunnlaget for en virksomhetskritisk Sovereign AI Cloud. Vi samarbeider tett med produktansvarlige, SRE og sikkerhetsteam for å levere GPU-aktiverte, skybaserte plattformer som driver avanserte AI/ML-arbeidsbelastninger. Vår kultur vektlegger samarbeid, innovasjon og automatisering i stor skala – og vi samarbeider med ledende leverandører som NVIDIA og Red Hat for å ligge i forkant av bransjestandarder.