Stage- tesi Digital Twins / high-fidelity CFD job opportunity at Leonardo S.p.A..

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DatePosted 20 Days Ago bot
Leonardo S.p.A. Stage- tesi Digital Twins / high-fidelity CFD
Experience: General
Pattern: full-time
Country:
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Salary:
Status:

Job

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degreeOND
loacation IT - Genova - Fiumara, Italy
loacation IT - Genova - ..........Italy

Job Description: Leonardo è un gruppo industriale internazionale, tra le principali realtà mondiali nell’Aerospazio, Difesa e Sicurezza che realizza capacità tecnologiche multidominio in ambito Elicotteri, Velivoli, Aerostrutture, Elettronica, Cyber Security e Spazio. Con oltre 60.000 dipendenti nel mondo, l’azienda ha una solida presenza industriale in Italia, Regno Unito, Polonia, Stati Uniti, e opera in 150 paesi anche attraverso aziende controllate, joint venture e partecipazioni. Protagonista dei principali programmi strategici a livello globale, è partner tecnologico e industriale di Governi, Amministrazioni della Difesa, Istituzioni e imprese. Se sei iscritta/o all’Università, frequenti l’ultimo anno Magistrale e devi svolgere una tesi in discipline STEM, Leonardo ti offre l’opportunità di rafforzare il tuo percorso accademico attraverso un’esperienza in azienda. Tutor esperte/i nel proprio settore ti seguiranno, consentendoti di approfondire la parte teorica e di sviluppare la tua tesi, preparandoti al meglio per le sfide professionali future. Le tematiche proposte per le tesi da svolgere in Leonardo abbracciano un vasto spettro di ambiti tecnologici, ricerca e innovazione: dall’Intelligenza Artificiale all’High-Performance Computing, dalla Cyber Sicurezza all’Ingegneria dei materiali, passando per i settori aerospaziali. Potrai e splorare le aree più all’avanguardia del tuo settore di studi, con creatività e spirito di innovazione. Stiamo ricercando per il sito di Genova Fiumara   n. 1  giovane studente o studentessa da inserire in stage con l’obiettivo di sviluppare la propria tesi di laurea sulla tematica di Simulazioni fluidodinamiche (CFD) ad alta fedeltà su infrastrutture HPC sull’argomento: Assessment of numerical prediction capabilities of high fidelity CFD GPU-accelerated codes for simulation of wing-body junctions in transonic regime. Lo studio si focalizza sulla simulazione della giunzione ala-fusoliera tramite tecniche numeriche di Fluido-Dinamica Computazionale ad alta fedeltà, utilizzando risorse  HPC (High Performance Computing)  all'avanguardia attualmente integrate nei workflow industriali. L'obiettivo è validare l'efficienza computazionale e l'accuratezza fisica di tali strumenti per accelerare la progettazione aeronautica moderna. Titolo di studio: Laurea triennale in discipline STEM, con interesse sul mondo dell’ingegneria e dell’Informatica. Seniority :  Junior Competenze comportamentali: Proattività; Capacità di lavorare in team; Orientamento all’apprendimento; Flessibilità. Conoscenze linguistiche: Conoscenza avanzata della lingua inglese, livello B2-C1. Competenze informatiche: Basic/intermediate knowledge about parallel computing, numerical analysis and algorithms for PDE solution. Proficiency in at least one major HPC CFD software package, with a strong preference for  open-source  platforms Principali linguaggi di programmazione:  C++, Python Altro: Disponibilità a svolgere brevi trasferte sul territorio nazionale. Come funziona il processo di selezione? A seguito della raccolta delle candidature, vengono valutati e identificati i CV maggiormente in linea con i requisiti richiesti. Le/i candidate/i selezionate/i sostengono un colloquio conoscitivo con il team delle Risorse Umane e con il Business, dove saranno approfondite tematiche tecniche, motivazione e attitudini personali. Al termine del processo, alla/al  candidata/o viene restituito un feedback, sia in caso di esito positivo che negativo. Aspettiamo la tua candidatura. Collaborando con noi avrai modo di confrontarti costantemente con le sfide dell’alta tecnologia, di accrescere le tue competenze e costruire un percorso professionale di eccellenza. Seniority: Junior Primary Location: IT - Genova - Fiumara Contract Type: Hybrid Working: Hybrid

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